高并发下使用锁处理数据不一致

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高并发下使用锁处理数据不一致

2023/2/4 来自于：制图网点击：134

这篇文章我们就简单讲解一下文件锁和数据库锁的用法。

共享锁

接着我们释放锁，会发现那个等待的客户端的更新语句被执行了，释放锁的命令：unlock tables;

我们重新把num修改为1，然后在一个客户端里面加一个写锁，命令：lock table demo write;

然后在加写锁的这个客户端里面查询数据，命令：select * from demo; 结果如下：

然后在加写锁的客户端里面执行更新，把num修改为3，命令：update demo set num = 3 where i = 1; ，结果如下：

我们发现加了写锁的客户端是可以对数据进行任何操作的，接着我们用另外一个客户端，对数据进行查询，命令：select * from demo; 这个时候我们发现客户端处于等待状态，并没有执行读取，我们强制关闭等待，然后执行更新操作，把num修改为4，命令：update demo set num = 4 where id = 1; 同样发现也是处于等待状态，这个时候我们去另外一个客户端释放锁，命令：unlock tables; 这时候我们发现处于等待状态的更新操作执行了。

我们模拟真实场景的商品售卖，比如我们现在库存有10件商品，也就是我们设计demo表中id为1的商品数量num为10，我们购买的时候查询这个num，如果这个num是0了，那么我们就给用户提示商品售罄，如果是并发不高一个一个用户购买，那肯定是没有问题的，但是如果很多用户一起下单，就会出现超卖的情况，也就是这个num会变成负数，换句话说就是成功购买的用户将会超过10个，我们来看代码：

代码比较简单，相信大家也是可以看懂的，并发数少的时候这个代码是不会出现问题的，我们直接用apache的ab测试工具，来模拟一百个用户抢购这10个商品，看看会发生什么情况：

我们在看看数据库中的num

这个时候我们发现num竟然变成负数了，也就意味着超卖了3个。

文件锁和数据库锁一样，分为读锁和写锁，也就是共享锁和排它锁，还有就是可以有非租塞模式，如果是数据库锁的话就是有请求对数据库加锁了，那么其它请求需要等待别人完成请求才能执行数据库操作，文件锁的非租塞模式就可以不用等待直接返回操作不了数据库，例如我们都去抢购一个产品，如果别人加锁了，那么我们就可以得到系统繁忙的提示，相信大家也可以理解这个功能，下面我们直接来实现文件锁的写锁：

同样的我们使用ab测试工具进行测试，结果一样不会发生超卖的情况。

我们再简单说一下数据库按照粒度区分的三种锁：表级锁、行级锁、页级锁

行级锁：只会锁定要操作的数据，冲突少，但是速度慢，效率低，总结起来就是：开销大、加锁慢、粒度最小、会死锁、冲突最低、并发度高；

特别注意：行级锁是一种类似建议锁的机制，使用的时候需要先检查锁，也就是每个事务都要在查询语句里面写for update，官方的解释过于简单，普通select语句默认不加锁，CUD语句默认写锁，想了解更多，自行搜索建议锁和强制锁。不同数据库实现行级锁的机制不太一样，mysql的行级锁是用索引条件加锁，也就是查询条件用到了索引就是行锁，其它的全部表级锁。

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