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ChatGPT不是一天建成的：人类如何用66年实现今天的AI聊天？
2023/2/17 来自于：制图网 点击：991
·人工智能这一术语始于1956年的美国达特茅斯学院，经历几十年“三起两落”的发展阶段，有过“寒冬”，也有过“盛夏”：几次重大事件让一度归于沉寂的人工智能研究再次成为被广泛讨论的热门话题。ChatGPT的成功，源于以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。
罗马不是一天建成的。
当人工智能对话工具ChatGPT一夜之间成为顶流，在略显沉闷的科技界如闪电般发出炫目光芒后，它似乎点亮了指引投资界方向的明灯，一些商界人士的内心开始“骚动”。
的确，这个成绩是史无前例的。ChatGPT是有史以来用户增长最快的互联网服务，推出仅两个月就获得了1亿用户。它被内置于微软的必应搜索引擎中，把谷歌顷刻间拉下神坛，正在促成搜索引擎自诞生以来的重大转折点。
但ChatGPT绝非凭空而来。这款聊天机器人是多年来一系列大型语言模型中最完善的一个。梳理ChatGPT的简要历史就会发现，在其诞生前，有无数技术的迭代、理论的发展为它铺路。
20世纪五六十年代：符号与亚符号人工智能
人工智能这一术语始于1956年的美国达特茅斯学院，经历几十年“三起两落”的发展阶段，有过“寒冬”，也有过“盛夏”：几次重大事件让一度归于沉寂的人工智能研究再次成为被广泛讨论的热门话题。ChatGPT的成功，源于以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。
1956年达特茅斯会议，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等科学家正聚在一起，讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这一年被誉为人工智能诞生元年。
人工智能领域主要有两类，一类是符号人工智能（symbolic AI），另一类是以感知机为雏形的亚符号人工智能（subsymbolic AI）。前者的基本假设是智能问题可以归为“符号推理”过程，这一理论可追溯至计算机鼻祖、法国科学家帕斯卡和德国数学家莱布尼茨，真正体现这一思想的所谓智能机器，源于英国的查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）和艾伦·图灵（Alan Turing）的开创性工作。
亚符号人工智能的出现归功于行为主义认知理论的崛起，其思想基础是“刺激-反应理论”。美国神经生理学家沃伦·麦克卡洛克（Warren McCulloch）、沃尔特·皮茨（Walter Pitts）提出神经元模型后，心理学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出了感知机模型，奠定了神经网络的基础。
早期的神经网络技术秉承人工智能深度学习“逐层递进、层层抽象”的基本思想，出现了诸如MCP神经元、感知机和前馈神经网络等模型，它们通常由多个处理信息且相互连接的“神经元”组成，其灵感来自人脑中所连接神经元之间的信息交换。
20世纪五六十年代，人工智能在符号演算和感知机两个方向上都陷入了停滞。在麻省理工学院和加州大学伯克利分校任教的休伯特·德雷福斯（Hubert Dreyfus ）1965年发表《炼金术与人工智能》报告，将当时所进行的神经网络研究与历史上的炼金术相提并论，辛辣指出爬上树梢不等于攀登月球。1973年，“莱特希尔报告”对当时的符号主义人工智能提出批评，认为“迄今的发现尚未产生当时承诺的重大影响”，人工智能第一次跌入低谷。