最近 ChatGPT 可太火了，大家有了解过吗？

参照此前的发展轨迹，人工智能每五六年都有一波浪潮，上一波 AlphaGO 让大家震撼，这一波便是 ChatGPT。

而和 AlphaGO不同，ChatGPT 影响的群众更广泛。

在推出 2 个月后，ChatGPT 的用户体量就突破了 1 个亿，同样在全球爆火的 Tik Tok，达到这个用户量也走了 9 个月。

让老狐惊讶的是，在 ChatGPT 诞生后，国际科技巨头动作频频，以应对 ChatGPT 可能带来的冲击。

一、ChatGPT 比同类到底强在哪？

让 ChatGPT 加速出圈的，是一则 “谷歌创始人亲自下场改代码” 的新闻。要知道自 2019 年开始，创始人谢尔盖・布林就逐渐淡出了一线工作，开始 “躺平式” 管理，此次情况确实不一般。

在 1 月 17 日，微软 CEO Satya Nadella 也公开表示要将竞品公司 OpenAI 的产品与自身生态结合，将 ChatGPT 加入到 Bing、Office、GitHub、Azure 等微软 “全家桶” 中。时隔仅一周，微软向 OpenAI 追加数十亿美元的投资。

2 月 8 日微软再次发布公告称将推出由 ChatGPT 支持的最新版本 Bing（必应）搜索引擎和 Edge 浏览器。

在 ChatGPT 爆火后，Gmail 创建者之一、谷歌老员工 Paul Buchheit 对此评论道，“ChatGPT 将彻底摧毁谷歌赖以生存的搜索引擎，可能只需要一两年时间，谷歌就会被彻底颠覆。” 从近日谷歌的动作，此言不虚。

2 月 7 日，谷歌突然发布了基于谷歌 LaMDA 大模型的下一代对话 AI 系统 Bard。Bard 和 ChatGPT 类似，都是聊天机器人。

网上关于 ChatGPT 的功能科普很多，不再赘述。这里想探讨的是，ChatGPT 到底比以往的聊天机器人强在哪？为何让这些巨头如此忐忑不安？

首先，ChatGPT 的程序比其他任何可供公众互动的聊天机器人都要先进，比谷歌的搜索引擎更有效地回答问题，针对任何提示，都能按照规范编写可信的文本或计算机代码。

它能完成写论文、编代码、写新闻、写情诗、创作小说、创作说唱歌曲等高难度要求，网友向 ChatGPT 发起的挑战中，提出的问题从如何运营公司、如何管理孩子、为何生育率下降的普世问题，再到中国的文化和政策等政治问题，ChatGPT 大多能应对流畅。

此外，ChatGPT 阅览了互联网上几乎所有数据，并实现在超级复杂的模型之下进行深度学习。自然语言处理被称作 “AI 皇冠上的明珠”，ChatGPT 出色的语言处理被认为是迈向通用型 AI 的一种路径。

ChatGPT 的 “强”，还体现在其人才团队的竞争力上。研发出 ChatGPT 的 OpenAI，是一家 2015 年才成立的 Non-Profit Organization（非营利机构），这个组织不以赚钱为目的，纯纯是在用爱发电。其号称以防止人工智能对人类造成伤害，打造 “通用” 机器人为目标。

虽然是初创公司，但其创始人队伍可以说是拥有硅谷的顶配，包括特斯拉的伊隆・马斯克、创业孵化器 Y Combinator 的联合创始人、曾任特斯拉人工智能的负责人、谷歌机器学习研究员、Facebook 人工智能研究员等，如此智囊团足以体现 OpenAI 的科技含金量。

科技创新从来都是烧钱的游戏，OpenAI 的背后，还获得了业内 “金主” 的支持。2022 年，OpenAI 的算力支出（计算 + 数据）达到了 4.1645 亿美元，人工支出 8931 万美元，约合 35 亿元人民币。但如此烧钱，仍然不缺融资，前文提到的微软就向 OpenAI 追投数十亿美元。

二、遭遇高校和大厂封杀

ChatGPT 的诞生，让全球的科技圈陷入狂欢，也确实改写了很多领域的规则。但硬币的另一面是，ChatGPT 遭遇了高校和大厂的封杀。

有码农在推特上发帖称，在自己所在的大厂，办公室 wifi 禁用了 ChatGPT。有网友对此评论，“不要向 ChatGPT，或者从 ChatGPT 上复制粘贴代码。

在法律上，公司或客户的代码并不属于你。而且你也没有 ChatGPT 上代码的版权。如果你这么做，会让你面临诉讼，被解雇。”

在学术领域，诸多学者和研究人员发出警告：ChatGPT 很可能 “杀死” 大学论文。

国际机器学习会议 ICML 2023 也随之宣布：禁止使用大规模语言模型（如 ChatGPT）生成论文的内容，除非这些文本是实验分析的一部分。洛杉矶和巴尔的摩的学区也加入了封杀 ChatGPT 的队伍。

政府机构也作出了反应，全美最大公立学校系统的纽约市教育局正式对 ChatGPT 下了封杀令。

纽约市教育局发言人 Jenna Lyle 表示，虽然 ChatGPT 可以提供快速和简单的问题答案，但它不能培养学生批判性思维和解决问题的能力，而这些对于学术和终身成功来说至关重要。

ChatGPT 为什么遭遇封杀？首先看一个新闻，美国学生用 ChatGPT 写论文拿下全班最高分，在这篇论文中，以简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，探讨了罩袍禁令的道德意义。

这反映的是，ChatGPT 在学术领域可能被滥用。其实当初 OpenAI 在 2020 年推出 GPT-3 时，便受到了很多批评。

GPT-3 的部分训练是基于从互联网上搜集的数据，因此它的输出结果经常受到偏见和不准确信息的影响。

在人工智能的运用上，还有一个不可忽视的因素 —— 伦理道德。ChatGPT 模型可能会在一些问题上给出错误答案，有时会产生含有种族主义或攻击性的文本。

例如有用户发现，如果你让 ChatGPT 写一首关于 “如何根据一个人的种族和性别来判断 TA 是不是一名优秀的科学家” 的歌曲时，ChatGPT 会告诉你，女性和有色人种的科学家 “不值得你花时间或关注”。

OpenAI 公司也曾解释过：“ChatGPT 无法理解生成的单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。”

除了以上，ChatGPT 的争议还包括颠覆教育模式、抹杀原创动力、AI 绘画涉嫌抄袭、输出的文章是模仿不是创造等。

三、客观认识 ChatGPT

随着人工智能技术的不断进步，每个人都应该意识到它可能对社会产生的潜在影响。大型语言模型很可能会持续在社会的不同领域发挥越来越重要的作用。

它们可以用于改进客户服务、语言翻译和内容审核等领域的自然语言处理。还可以用于生成个性化的内容和推荐，例如个性化的新闻文章或产品推荐。

受 ChatGPT 的影响，A 股相关概念股暴涨，国内也激起了许多讨论。一则 “ChatGPT 通过了谷歌编码三级工程师面试，年薪 18.3 万美元” 更是引发 ChatGPT 能不能取代部分人类的工作讨论，首当其冲的便是程序员。

*ChatGPT回答“会不会导致底层程序员失业”

ChatGPT 在 AI 的技术路线和训练方式上的变革，固然对产业带来改变。但需要纠正的一个错误认识是，很多人觉得 chatGPT 已经可以和 “人” 一样了，但其实不是。

客观来看，ChatGPT 没有智力，也没有意识，并不能取代程序员、绘画等需要创作的工作。目前 ChatGPT 还是一个对 AI 技术范式的探索，它主要聚焦于一些开放性、创意性和通用性的任务上。

此外，Chatgpt 虽然智能程度较高，但安全上依然有风险，像人一样工作无法保证不出错。

也有观点认为，程序员这一职业不会被 ChatGPT 取代，但未来会比较 “卷”。因为对于一些需要查资料的工作，ChatGPT 可以快速找到程序方法，例如爬数据和现成的流程等，对于程序员的要求会变得更高。

ChatGPT 作为一个国外研发的高智能聊天机器人，一个不得不思考的问题是：我们的差距在哪里？

在知乎上，有热门提问 “Chat GPT 有多高的技术壁垒？国内外除了 OpenAI 还有谁可以做到类似程度？”，而从大多数的讨论来看，国内尚无可以与之匹敌的聊天机器人，与国外先进科技公司相比，我们的技术还有壁。

一位人工智能企业创始人称，面对 ChatGPT 的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。

数字人研发的特看科技 CEO 乐乘认为，目前全球还没有能跟 ChatGPT 抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。

总的来说，ChatGPT 给国内和国外的业界都带来启发。此前，GPT 与 BERT 模型路线一直在竞争，GPT 模型路线的模型参数和数据规模越做越大，最终结合人工反馈增强学习（RLHF），在 ChatGPT 上取得了重大突破，因此业内公司也意识到或许可以投入更大精力到 GPT 模型路线上。

目前来看，国内在研究相关领域的公司百度算头号选手，在 2 月 7 日，百度称正在研发的文心一言（ERNIE Bot）项目，计划在 3 月完成内测，随后对公众开放。文心一言是类 ChatGPT 的聊天机器人，百度的研究值得期待，也期待国内科技公司赶超的一天。