ChatGPT推动AI高算力，散热技术面临巨大需求

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ChatGPT推动AI高算力，散热技术面临巨大需求

2023/2/16 来自于：制图网点击：280

指数双顶形态的震荡分化的情况非常明显，而且午盘炸板率提高。每次指数大跌的时候大家总会去找点原因来说明为什么会跌。上午还在谈指数冲上3300，下午这个大跳水很多人还是懵的状态吧。

但是这么极端的行情下，有恐慌筹码的踩踏行为，虽然说是不理智的行为，但奈何盘中出现的小作文，消息面等都是比较能引起恐慌的，有点类似于去年三月份的那一波，比较敏感的话题就不去深入讨论了。

大盘在这个位置直接调整还是先做个低位轮动，这里比较难判断的，毕竟很多个股处于连续阴线折磨后低位、低量的状态。先看看接下来的消息面的情况，别急着抄底，还会有惯性下杀。

01 散热技术

ChatGPT技术的推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景的普及，通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑，随着摩尔定律变缓，芯片算力与功耗同步大幅提升，2022年Intel第四代服务器处理器单CPU功耗已突破350瓦，英伟达单GPU芯片功耗突破700瓦，AI集群算力密度普遍达到50KW/柜，随着算力的持续增长，风冷散热技术面临极大的挑战。

芯片工作温度会显著影响性能，功率密度的增加使芯片的热流密度显著升高使芯片温度升高。传统芯片中，用于冷却的体积占98%，只有2%用于计算运行，但是依然很难解决现在存在的散热问题，随着芯片性能的持续快速提升，散热问题将愈加突出。

而在冷却介质的选择上，也进一步趋于选择冷却效率更好的冷却介质。CDCC数据，液体的导热性能是空气的15-25倍，随着热密度的提升，液冷有望替代风冷实现更高效散热。根据英特尔《绿色数据中心创新实践--冷板液冷系统设计参考》白皮书信息，采用风冷的数据中心通常可以解决12KW以内的机柜制冷，机柜功率超过15KW，相对于现有的风冷数据中心，已经到了空气对流散热能力的天花板，液冷技术作为一种散热能力更强的技术，可以支持更高的功率密度。

2022年8月英特尔中国数据中心合作伙伴技术峰会上，英特尔发布《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》白皮书，分享冷板液冷技术关键部件的最新研究进展，有望加速芯片级液冷的产业发展。

浙商证券分析指出，AIGC发展有望对算力带来爆发式的增长需求，算力提升带来更高的芯片散热需求，有望带来芯片级液冷需求爆发。液冷解决方案厂商，以及冷却液厂商、服务器厂商、交换路由器厂商等也都积极参与进来。

相关公司：

1.英维克：公司是国内较早进入通信行业户外机柜专业散热领域的厂商，在该领域公司通过直接将产品销售并服务于华为、中兴通讯、科信技术、Eltek等国内外主流的通信设备制造商。

2.高澜股份：当前公司重点布局方向为电化学储能，已有基于锂电池单柜储能液冷产品、大型储能电站液冷系统、预制舱式储能液冷产品等技术储备和解决方案。

3.申菱环境：数据服务空调主要应用于新基建中的5G建设和大数据中心建设场景，主要客户包含华为技术有限公司，华为技术服务有限公司，曙光，浙江天猫供应链管理有限公司，大同斯达歌（秦淮数据），国防科技大学。公司作为华为机房精密空调的主要供应商，销售份额保持稳定且占比较高，华为定制类和中大型暖通设备主要向申菱采购，用于企业业务和运营商业务。